Überraschenderweise für mich, erhielt ich die Einladung vom Ende des Jahres Zentrum für die Förderung der Informationstechnologie einen Vortrag zu halten auf BIG DATE Produkt-Marketing-Strategie. Sobald ich sie sah ich gebe Thema, damit meine Freude war riesig. Schließlich und endlich jemand in Polen ausgehend das Potential großer Datenmengen zu sehen,, das Potenzial, das seit langem erfolgreich durch westliche Unternehmen verwendet worden.
In Vorbereitung auf die Konferenz der Suche nach Materialien, Quellen in den polnischen Publikationen (Ich brauchte eine lokale Anwendungsbeispiele Große Daten), fanden wir eine Menge Artikel, Kommentare, und sogar Veröffentlichung. Allerdings kann zgłębiwszy Thema beobachtet werden, dies ist ein Bereich, noch nicht verwendet, oder auch im Marketing übersehen. Warum? Zunächst wird der Mangel an Wissen über die Verwendung von Große Daten, Zwei harte polnische Werkzeuge zu finden (Unternehmen) große Datenbanken zu handhaben und drittens, das heißt neu – und ein großer Teil der neuen Vermarkter nicht gefällt.
Was ist also die Big Data?
Die Definition wurde gegründet 2001 r., geändert 2012 von META Gruppe (Gartner jetzt) – mitbiory großvolumige Informations, hohe Volatilität oder hohe Vielfalt, das erfordert neue Formen der Behandlung zu Entscheidungsunterstützung, die Entdeckung neuer Phänomene und Prozessoptimierung.
McKinsey – Datensatz, deren Größe übersteigt die Fähigkeiten von herkömmlichen Werkzeugen für die Lagerung, Analyse und Datenmanagement.
IBM – Sie weist auf den Zustand der Vielfalt der Daten und die Geschwindigkeit der Erfassung und Verarbeitung.
Big Data in der Werbung IBM
“Trauen Sie sich auf die Straße voller Autos zu überqueren auf der Grundlage der Fotografie vor fünf Minuten genommen?” FILM.
Große Daten Es kombiniert Daten aus:
• verschiedene Kanäle (Verhaltensdaten, Statistiken, geographisch, Transaktions, Geräte GPS mit)
• Datenformate (Verkehr, Social-Media-, Video, Musik, Papiere, aktive Foren, Formen, Umfrage, Telefonanrufe, dane offline) sowohl auf Desktops, und mobile Geräte
Beispielaufbau Große Daten inspółczesny airliner – Informationen aus Tausenden von Sensoren alle möglichen Parameter mehrmals in jeder Sekunde des Fluges zieht die Überwachung und ruft die Daten von außen kommenden, für die Analyse und die Sicherheit ihrer Passagiere oder der Pilot die Benachrichtigung über die Möglichkeit von Problemen sicherzustellen, bevor sie passieren. Wie für die großen Datenmengen um uns, die nicht in herkömmlicher Weise verarbeitet werden,.
Wie groß ist BIG DATA?
- Google Prozesse täglich mehr als 24 Petabyte Daten.
- Facebook wird stündlich verarbeitet über zu 10 Millionen neue Fotos, und seine Nutzer jeden Tag klicken Sie auf die Schaltfläche "Ich mag es,"Oder auf etwas kommentieren fast 3 Milliarden Male, unfreiwillig Welt über ihre Präferenzen zu informieren.
- von IBM, Benutzer pro Tag FB klicken Sie auf "Aktie"close 650 Tausende Male pro Minute, und fügen Sie 100 TB Daten pro Tag.
- undouTube'ie jede Minute Video dauerhafte insgesamt bis zu hochgeladen 72 Stunden.
- Mitglieder Tweeter'a, schaffen 230 Millionen "tweetów"Ein Tag.
- Anzahl der Nachrichten zwitschern steigt jedes Jahr um etwa 200 %.
- Die 2012 wobei die Gesamtmenge der Daten würde ausreichen, um einen Stapel von Platten zu füllen DVD, die auf den Mond erreichen und zurück.
- Derzeit verarbeiten wir mehr Daten in einem Tag, als die Person in 1500 Jahr über die gesamte Lebensdauer.
Die 2020 die Menge an Daten, die von den Menschen in der Welt erzeugt werden 57 mal die Größe von Sand auf allen Stränden der Welt.
“Von den Anfängen der Zivilisation bis in das Jahr 2003 hat die Menschheit erzeugt 5 Exabyte. Jetzt produzieren wir 5 Aksbjtóv CO 2 Tage ... und das Tempo wächst weiter” – Eric Schmidt, Executive Chairman Google
nur müssen? 😉
WARUM?
Erforschung und Nutzung von Business Value ruhend in immer größeren Datenmengen für:
- Entscheidungshilfe,
- die Entdeckung neuer Phänomene,
- Prozessoptimierung
Anwendung:
- Erweiterte Prognose eine Strategie für Muster und prädiktive Analyse basiert auf künstlicher Intelligenz basiert unter Verwendung von,
- erfassen patterns "verstecktes Geschäft", zum Beispiel im Bereich der fortgeschrittenen Betrugserkennung,
- den Bereich der Automatisierungssysteme zu erhöhen, Maschine-zu-Maschine, um die Reaktionszeit zu verkürzen,
- mehr Transparenz durch einen leichteren Zugang zu den von den Modellen gelieferten Daten Opendata
- Modell „Enhanced Data Experimentation" (Experimente auf der Grundlage der erweiterten Datenressourcen) - Überprüfung der Hypothesen auf der Grundlage von Daten, anstatt Ahnungen,
- Anbieter von innovativen, neue Geschäftsmodelle, wie die gemeinsame Nutzung von Daten als Service (Daten als Service - DaaS).
Diese Daten sind seit langem verfügbar in Ihrem Unternehmen, aber bisher haben sie nicht analysiert worden.
Alle Zeiten sind Marketing "eine Grösse passt allen"Faded in Vergessenheit. heute Effectiveness Index überprüft die Werbebudgets und fördert innovatives Denken. Viel Wert gewinnt qualitative Ansatz zur Kommunikation.
Benutzer konzentriert eindeutig ein Schlüsselfaktor.
GENESIS
In der Vergangenheit ausreichende Kenntnisse der Betrieb der Organisation, Wir suchen Unternehmen Vorteile für eine gute Organisation von Geschäftsprozessen (zum beispiel,. Herstellung) durch die Implementierung von Systemen ERP und operatives Reporting.
Der nächste Schritt war, um Trends in den Datensätzen zu suchen gehaltenen, Analyse der Ursachen von Ereignissen – so entwickelten Bereich Implementierungen Business Intelligence und so waren erste Datenlager. Es wurde auch mit der Entwicklung der Datenbankplattformen verbunden und begann für die Entdeckung solcher Muster spezialisierten Analysetools zu bilden.
Dann kamen wir in die Ära der Wettbewerbsanalysen (die. “Wettbewerb auf Analytik“). Wir begannen das Verhalten unserer Kunden zu antizipieren (zum beispiel,. Vorhersage der Wahrscheinlichkeit, den Kunden zu verlassen, die sogenannte. aufwühlen) und optimieren unsere Aktivitäten, insbesondere Ketten, Logistik und Marketing-Aktivitäten und Preise unserer Produkte und Dienstleistungen.
JETZT
Dies ist jedoch in der modernen Welt ist nicht genug. Es gibt neue Trends, wo wir analysieren Daten als unstrukturierte Daten – Es ist ein Fall. “Text Mining” oder Analyse des Bildes in Social Media, welche den Umfang des Wissens erheblich erweitern notwendig, die richtigen Geschäftsentscheidungen zu treffen.
Aufgrund der Komplexität der Wirtschaftssysteme, in denen sie arbeiten, von Ihnen am meisten gesehen haben, die Wertschöpfungskette, wie sie wollen Kunden mit deutlich zu bieten mehr. Im Moment einfach Werbung für ein Produkt ist nicht mehr genug. Wir suchen kontinuierlich Aufstieg in der Pyramide identifiziert durch “Erlebniswirtschaft” in Richtung Überschrift nicht nur die Produkte und Dienstleistungen der Bereitstellung von, sondern eine komplette Reihe von Experimenten, dass damit die Erwartung von höheren Margen und Loyalität unserer Kunden. Eine solche Erweiterung der Wertschöpfungskette erweitert den Umfang der Informationen, mit dem Gesicht jeden Tag, den wir in den Prozess der Entscheidungsfindung.
Auf der anderen Seite ist das Angebot, Wir weisen den Markt, Produkt oder eine Dienstleistung, Es wird immer komplexer, ist eine starke Personalisierung, Es ist eine Zusammenarbeit von vielen Menschen und Organisationen. Komplexe Produkt- und Service in einer persönlichen Art und Weise entwickelt, ist auch ein weiterer Aspekt der Informationsmenge zu erhöhen damit verbundenen. Darüber hinaus erinnern, dass die Informationen kommen nicht nur von innerhalb unserer Organisation (in der Theorie, können wir sie kontrollieren, beeinflussen die Struktur und den Prozess des Erhaltens), sondern auch außerhalb des Unternehmens. Wir müssen in der Lage sein, sich ihnen anzupassen, wenn Sie wollen, sie zu benutzen.
Es ist ein weiteres Phänomen – Analyse von Informationen und Daten ist bereits weit verbreitet in Organisationen. Überall in der Entscheidungsfindung Unternehmen Mitarbeiter erwarten eine breite Palette von Daten in der Lage sein zu analysieren, Sie erwarten, erweiterte analytische Methoden und wissen, wie sie zu benutzen.
Ist es das wert? So!
Der stark gesättigten Markt, wo der Kunde hat eine echte Chance zu wählen, die Fähigkeit, die Genauigkeit der Entscheidungsfindung zu erhöhen, nur ein einheitlicher Prozentsatz (egal, wie tatsächlich wird dieser Index berechnet) kann den Erfolg oder Misserfolg entscheiden. Die Unternehmen müssen darauf vorbereitet sein, dass jeder Schritt der Suche nach zusätzlichen Vorteile, Einsparungen oder Vorteile. Die Quelle der erforderlichen Kenntnisse und werden sehr große Mengen von Daten von mehreren Quellen unkorreliert – zusätzlich, was wir bereits unterstützende Systeme gelernt fortgeschrittene Analytik, Sie können nicht kumuliert werden. Proper Wissen verwalten nur den Einzelhandel, Daten zu gewinnen.
Die Erwartung der Analysten auf der einen Seite, die Möglichkeit der unbegrenzten Testen ihrer Hypothesen, sondern auch Zugang zu einer breiten Palette von Funktionen und Analysetools. Personal, was ist verantwortlich für die Geschäftsentscheidungen und gebildet auf dem Gebiet der Analytik, Statistiken und die Arbeit mit Datensätzen – voraussichtlich, das Unternehmen (potenziell Abteilung ES) bieten ihnen die Möglichkeit, die erworbenen Fähigkeiten zum Nutzen der Auswirkungen ihrer Arbeit zu verwenden,. Sie erwarten sofortige Reaktion Tools für Aufgaben, die vor ihnen platziert verwendet:
- Einbeziehung neuer Datenanalyse, unabhängig von ihrem Volumen,
- mögliche Verwendung bei der Analyse von Handelsdaten (am Ende ist es ein bekannter Faktor Geschäfts, das sie suchen Analysten),
- fast sofortige Antwort auf Ihre Fragen, die Ergebnisse der Analysen laufen und die Möglichkeit, die Auswirkungen von integrierten Modelle der Beurteilung
Zusammengefasst, Analysten und Mitarbeiter der Unternehmensverbände erwarten, dass die Belastung der Arbeit mit Daten bei der konzeptionellen Arbeit zu übertragen – und die Idee, die hinter dem Aufbau von Gemeinschaften Umsetzung des Konzepts Große Daten.
Derzeit ist es sammelt und speichert große Mengen von Kontext Nutzdaten, oft ohne einen bestimmten Plan für ihre Verwendung, nur auf der Grundlage einer hypothetischen Werte zugewiesen. Zwangsläufig beginnen Sie neue Geschäftsmodelle bekommen, die die Verwendung dieser Daten ermöglichen.
*Big Data - große Datenmengen und Technologiemanagement, ATOS POLSKA, Qlik.
FALLSTUDIE
- Google Er leitet ein Projekt mit dem Namen Flutrends. Monitore Abfragen in eine Suchmaschine eingegeben, Wechsel in Echtzeit Karten des gefährdeten Bereich Grippe-Epidemie zu schaffen.
- In New York, arbeitet das Team "Alchemisten Analyse", die es geschafft haben - ausschließlich mit Daten arbeiten - über 70 Prozent der Wirksamkeit des Brandschutzes Vakanz verbessern. In ähnlicher Weise beseitigt man das Problem Schächten von explodier, Ausstoß der großen Menge von schweren Gussabdeckung.
- Treten Sie ein in die Szene aus Minority Report (Spielbergs Film 2002 Jahr, basierend auf einer Geschichte von Philip Dick):
bei, Howard Marks wütend, als steigen, die Schere in die Brust untreue Frau zu bleiben, Er bricht in den Raum Polizist, Schreien: "Durch die Bestellung der Agentur für Prävention ich Sie für Doppelmord verhaften, dass Sie heute hatte begehen…". Wenn andere Offiziere angenommen Handschellen Marx, das Geschrei: "Ich habe nichts zu tun!". - Vater Jugendliche, per E-Mail aus dem Handel Netzwerkverzeichnis mit Kleidung und Accessoires für Babys erhalten. Er nannte das Unternehmen der Abenteuer. Wenn nach kurzer Zeit, ein Vertreter des Netzes berichtet mit einer Frage an ihn, wie kann diese unangenehme Situation zu beheben, Er hörte eine Entschuldigung .... Das Mädchen war tatsächlich schwanger.
- Die Big Date, wir lesen, als Einzelhändler, Analyse Kaufhistorie aufgezeichnet (zum beispiel,. auf einer Zeitung oder Newsletter gespeichert) Kundschaft, Sie sind fähig, wahrscheinlich herzuleiten, ob und in welchem Monat der Schwangerschaft ist eine Frau. Dieses Wissen Händler nutzen den Kurs, zu gegebener Zeit Kunden mit dem entsprechenden Angebot zu schicken.
- Analyse der Daten liefert Zeitinformationen, Das ist schwer zu rechtfertigen, z.B.: von Gebrauchtwagen Notfall dest sie sind diejenigen, die in Orange. Und was mit der Nachricht zu tun? Förderung orange Auto!
- Flugticketpreise, die Änderungen sind verwirrend und nicht wissen,, davon abhängt, (Sie haben nicht die Route ändern oder, oder eine Maschine, oder Besatzungsmitglieder ...), und die dennoch mit mathematischer Genauigkeit vorhersagen, Mit "nur"Die Daten aus den Vorjahren.
* Lesen Sie obowązkowa – Große Daten. Revolution, das wird unser Denken ändern, Arbeit und Leben. Victor Mayer-Schönberger, Kenneth Cukier, MT Publishing-Geschäft
Science fiction wird Realität?
Heutzutage anstelle der Teeblätter können Sie die verfügbaren Informationen foretell überall. Der Unterschied ist,, die Weissagung der Daten zu überprüfen.
Am Ende lade ich alle, die das Thema in einem Vortrag weiter zu erkunden: BIG DATA-Strategie des Bereichs Produktmarketing für die Kosmetikindustrie. 27 Januar Warschau.
22 Januar 2015 – ergänzende Eintrag ist die Präsentation von denen Sie sehen können HIER.
